Sistem Prediksi Kualitas Air Sungai

Sistem kami memprediksi dan memonitor kualitas air sungai dengan teknologi canggih dan akurat.

Flask Web App

Sebuah framework berbasis Python yang memiliki kemampuan untuk membuat aplikasi web secara cepat. Flask web app dapat diintegrasikan dengan library machine learning untuk membuat model machine learning dan mengimplementasikannya sebagai sebuah web service.

Machine Learning

Fitur prediksi kami menggunakan algoritma machine learning untuk meningkatkan akurasi prediksi kualitas air. Algoritma kriging akan memiliki performa yang baik jika menerapkan Machine Learning. Machine learning sangat efektif untuk penanganan data spasial dan memiliki potensi penerapan yang luas di era big data, khususnya pada interpolasi variabel lingkungan.

Berbagai model interpolasi spasial telah berkembang, dengan jenis 1) non-geostatistical, 2) geostatistical dan 3) kombinasi keduanya. Metode kriging adalah salah satu jenis metode geostatistika yang bermanfaat untuk memprediksi suatu variabel yang tidak terukur. Ordinary kriging adalah jenis kriging yang paling sederhana yang dapat diterapkan untuk prediksi kualitas air sungai

Interpolasi Kriging